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IBM周一宣布，將通過Apache軟件基金會(huì)免費(fèi)為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼。System ML中的ML指的是“人工智能”(machine learning)，這是一項(xiàng)最近在硅谷十分熱門的技術(shù)，可以幫助電腦從海量數(shù)據(jù)中找到相同的形態(tài)。有了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，電腦就能完成各種任務(wù)，包括預(yù)測(cè)搜索關(guān)鍵詞、辨認(rèn)人臉、探測(cè)股價(jià)異常波動(dòng)等。
IBM是今年第四家對(duì)外開放專有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的科技巨頭。Facebook今年2月也開放了該公司的Torch Software人工智能軟件的部分內(nèi)容。谷歌本月同樣開放了TensorFlow系統(tǒng)，此后不到一周時(shí)間，微軟也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)開源工具包DMTK。
IBM開發(fā)副總裁羅布·托馬斯(Rob Thomas)表示，Apache已經(jīng)初步接受了System ML，這個(gè)廣受推崇的開源組織管理著150多個(gè)項(xiàng)目。他希望被Apache接受能夠成為System ML廣泛普及的第一步。
“這相當(dāng)于認(rèn)可了System ML的價(jià)值。”托馬斯說。
System ML最初由IBM的Almaden實(shí)驗(yàn)室在10年前開發(fā)，它可以簡(jiǎn)化開發(fā)人員定制機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的難度。例如，該軟件可以幫助銀行編寫風(fēng)險(xiǎn)建模軟件，從而在發(fā)現(xiàn)欺詐活動(dòng)時(shí)預(yù)先發(fā)出警示。目前的版本希望能與Spark配合使用，后者是另外一個(gè)Apache項(xiàng)目，可以幫助企業(yè)處理來自智能手機(jī)或健身手環(huán)的大量數(shù)據(jù)。
“這是一個(gè)早期項(xiàng)目，但很有前景。”Netflix高級(jí)工程師、Spark開發(fā)者Dong-Bang Tsai說。他表示，System ML可以方便Netflix改善推薦引擎，這項(xiàng)功能可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷用戶的喜好。
托馬斯表示，IBM希望通過Apache基金會(huì)開放System ML的源代碼，以此吸引更多程序員，從而加快這款軟件的發(fā)展。
“關(guān)鍵是速度和創(chuàng)新。”他說，“我們目前的研發(fā)受到預(yù)算的限制，所以需要開源。”
但與Facebook和谷歌等公司一樣，IBM開放機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)源代碼還有另外一個(gè)原因。此舉可以幫助其招募新的人工智能專家，當(dāng)今時(shí)代對(duì)這類人才的需求非常大。
谷歌前人工智能工程師布蘭登·巴靈格(Brandon Ballinger)表示，System ML的發(fā)布將令微軟在與蘋果等公司的競(jìng)爭(zhēng)過程中獲得優(yōu)勢(shì)，后者尚未開放人工智能軟件源代碼。
巴靈格表示，很多全球頂尖的人工智能專家都來自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，而學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)往往對(duì)開源軟件非常重視。“如果你像蘋果一樣始終抗拒開源，那就無法吸引最優(yōu)秀的人才。”
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